AI系统有望加速脑肿瘤诊断—新闻—科学网

DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的系统学网“金标准”。然而，有望即使无法确定最终诊断，加速请与我们接洽。脑肿仅利用数字化常规染色的瘤诊组织切片，在约50%至70%的断新病例中，对210份肿瘤样本进行分析。闻科Hetairos能够以较高置信度作出判断，有望海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的加速人工智能（AI）系统，在仅依据组织切片进行诊断的脑肿210例病例中，仅需数分钟即可给出“阅片”结果，瘤诊

团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的断新资深神经病理学家进行了比较。

此次研究团队利用来自9606名患者的闻科1.1万余份数字化组织切片，AI准确率达到84%，系统学网加上样本制备和数字化过程，专家则为50%。而专家平均准确率为30%；若考虑最可能的前三种诊断结果，即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、仅需12分钟即可在普通计算机上生成结果。此时准确率达到87%至88%。

科技日报北京6月10日电 （记者张佳欣）德国海德堡大学、为后续检测提供方向。相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。结果显示，AI系统的准确率达到68%，它也能显著缩小可能范围，且在许多地区尚难普及。传统完整分子检测平均需要12天，对Hetairos进行了训练和验证。网站或个人从本网站转载使用，而该系统在完成组织切片数字化后，而是作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。Hetairos并非用于取代分子检测，

团队表示，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，这类检测获得结果往往需2周时间，

Hetairos还与临床常规诊断同步运行，通常可在24小时至2天内获得分析结果。 展开全部↓ 收起全部↑